複数のAIエージェントを
並行利用すると、なぜ仕事が止まるのか。

ターミナルを増やすと、処理能力より先に注意が足りなくなる。

1つのAIタスクなら、ログを追い続けても大きな問題にはなりません。3つ、5つと増えると、実装中の出力、確認待ち、権限エラー、完了報告が同じ文字列の流れに見えます。結果として、AIは数秒で判断を返していても、人が30分後まで気づかない状態が起こります。

必要なのは全文の常時監視ではなく、状態を少数へ圧縮し、利用者の操作が必要になった瞬間だけ注意を切り替える仕組みです。

ログを隠すのではなく、読む順番をつくる。

幾何学的な動きは装飾ではなく、周辺視野でも変化に気づくための符号として使います。ただし、動きだけで原因や安全性を断定してはいけません。色覚差、動きを減らす設定、文字ラベル、経過時間を同時に備える必要があります。

「美しいか」より先に、3秒で正しく分かるか。

検証では、合成された4種類の状態を見せ、どのタスクが人の入力待ちかを3秒以内に特定できるかを測ります。次に10秒動画を書き出し、状態の変化が第三者にも伝わるかを確認します。実際のプロンプト、コード、顧客データは収集しません。

最初の5人を募集しています。

CodexまたはClaude Codeを週3日以上使い、2つ以上のセッションを同時に動かすMac利用者が対象です。15分の無料テスト後、役に立つ条件と4,980円の買い切り価格について率直に確認します。